数据框中的级别列称为多级索引，可以使用pandas中的merge()函数对不同级别的列合并两个数据框。首先需要使用set_index()函数设置每个数据框的级别列，然后使用merge()函数将两个数据框合并。以下是示例代码：

import pandas as pd

#创建数据框df1，包含两个级别列 df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'col_level_1': [1, 2, 3, 4], 'col_level_2': [5, 6, 7, 8]})

#创建数据框df2，包含单个列 df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'col_level_3': [9, 10, 11, 12]})

#设置级别列 df1 = df1.set_index('key') df2 = df2.set_index('key')

#将两个数据框合并 df_merge = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')

print(df_merge)

输出结果： col_level_1 col_level_2 col_level_3 A 1.0 5.0 NaN B 2.0 6.0 9.0 C 3.0 7.0 NaN D 4.0 8.0 10.0 E NaN NaN 11.0 F NaN NaN 12.0