要展示不同的结果，可以使用R图表库中的不同函数和参数来创建不同类型的图表。以下是一些常见的R图表库和示例代码，用于展示不同的结果。

1. 基本图表 - 使用plot()函数创建基本的散点图、折线图或柱状图。

# 创建散点图
x <- c(1, 2, 3, 4)
y <- c(2, 4, 6, 8)
plot(x, y)

# 创建折线图
x <- c(1, 2, 3, 4)
y <- c(2, 4, 6, 8)
plot(x, y, type = "l")

# 创建柱状图
x <- c("A", "B", "C", "D")
y <- c(10, 20, 30, 40)
barplot(y, names.arg = x)

2. 散点图 - 使用plot()函数创建散点图，并使用不同的参数来改变点的颜色、形状和大小。

x <- c(1, 2, 3, 4)
y <- c(2, 4, 6, 8)
plot(x, y, col = "red", pch = 16, cex = 2)

3. 饼图 - 使用pie()函数创建饼图，可以使用不同的参数来改变饼图的颜色、标签和起始角度。

x <- c(30, 40, 20, 10)
labels <- c("A", "B", "C", "D")
pie(x, labels = labels, col = c("red", "blue", "green", "yellow"), startangle = 90)

4. 直方图 - 使用hist()函数创建直方图，可以使用不同的参数来改变直方图的颜色、边界和组数。

x <- c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100)
hist(x, col = "blue", border = "white", breaks = 5)

5. 箱线图 - 使用boxplot()函数创建箱线图，可以使用不同的参数来改变箱线图的颜色、标签和显示的范围。

x <- c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100)
boxplot(x, col = "green", main = "Boxplot", xlab = "Data")

这些示例代码只是R图表库中的一小部分，还有许多其他函数和参数可用于创建不同结果展示的图表。根据你的需求，可以选择合适的图表类型和参数来创建自己想要的图表。