要解决“不同计算器上的计算与我编写的脚本上的计算不同”的问题，你可以尝试以下解决方法：

1. 数据类型转换问题：不同计算器可能对数据类型的处理方式略有不同。确保你的脚本中使用的数据类型是正确的，可以通过使用适当的数据类型转换函数来解决。

例如，在Python中，如果你在计算中使用了字符串类型的数字，你可以使用int()或float()函数将其转换为整数或浮点数。示例代码如下：

num1 = "10"
num2 = "20"
result = int(num1) + int(num2)
print(result)  # 输出结果为 30

2. 浮点数精度问题：不同计算器对浮点数的处理可能存在精度差异，这可能会导致计算结果不同。在编写脚本时，可以使用适当的库或方法来处理浮点数精度，以确保计算结果的准确性。

例如，在Python中，你可以使用decimal模块来处理浮点数的精度。示例代码如下：

from decimal import Decimal

num1 = Decimal("1.1")
num2 = Decimal("2.2")
result = num1 + num2
print(result)  # 输出结果为 3.3

3. 运算符优先级问题：不同计算器可能对运算符的优先级和结合性有不同的规定。在编写脚本时，确保你的运算符使用正确的优先级和结合性，以获得期望的计算结果。

例如，在Python中，可以使用括号来明确指定运算的顺序。示例代码如下：

result = (4 + 5) * 2
print(result)  # 输出结果为 18

4. 特殊函数或库的缺失：某些计算器可能具有特殊的函数或库，这些函数或库在你的脚本中可能没有包含。确保你的脚本中包含了所需的函数或库，并正确地使用它们。

例如，在Python中，如果你在脚本中使用了math库中的函数，你需要在脚本中导入math库。示例代码如下：

import math

result = math.sqrt(16)
print(result)  # 输出结果为 4.0

通过以上方法，你可以解决“不同计算器上的计算与我编写的脚本上的计算不同”的问题，并确保脚本中的计算结果与你期望的一致。