不同类型的列合并
创始人
2025-01-09 08:00:09
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在Python中，可以使用pandas库来合并不同类型的列。下面是一个代码示例：
import pandas as pd
# 创建两个不同类型的DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6], 'D': [1.1, 2.2, 3.3]})
# 使用concat函数进行列合并
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(merged_df)
输出结果为：
A B C D
0 1 a 4 1.1
1 2 b 5 2.2
2 3 c 6 3.3
在这个示例中，我们首先创建了两个DataFrame df1 和 df2，它们具有不同的列类型。然后，我们使用pd.concat()函数将它们在水平方向上进行列合并，并将结果存储在merged_df中。最后，我们打印出合并后的DataFrame。
注意，这种方法要求两个DataFrame有相同的行数，否则会出现缺失值。如果两个DataFrame的行数不同，可以使用join或merge函数进行合并，具体方法取决于你的需求。
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