不同列中的值的动态分布
创始人
2025-01-09 10:00:12
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要解决“不同列中的值的动态分布”问题，你可以使用Python中的pandas库来处理和分析数据。下面是一个代码示例，演示了如何计算不同列中值的动态分布：
import pandas as pd
# 创建一个包含示例数据的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算每列中值的动态分布
distribution = {}
for column in df.columns:
counts = df[column].value_counts()
distribution[column] = counts
# 打印结果
for column, counts in distribution.items():
print(f"Distribution of values in column {column}:")
print(counts)
print()
在这个示例中，我们创建了一个包含示例数据的DataFrame。然后，我们使用一个循环迭代DataFrame的每一列，通过调用value_counts()函数计算每列中值的动态分布。最后，我们将结果打印出来。
请根据你的实际需求修改示例代码以适应你的数据和分析需求。
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