问题描述： 假设有两条路径：路径A和路径B。路径A包含一系列的节点，节点之间通过边连接。路径B也包含一系列的节点，并且和路径A有部分重叠的节点。我们需要找出路径A和路径B中重叠节点的数量。

解决方法： 一个简单的解决方法是使用哈希表来存储路径A中的节点，然后遍历路径B，检查每个节点是否在哈希表中。如果节点存在于哈希表中，则表示该节点是重叠节点，数量加一。

以下是一个示例代码，演示了如何实现上述解决方法：

def find_overlap_nodes(path_a, path_b):
    overlap_count = 0
    path_a_nodes = {}
    
    # 将路径A中的节点存储到哈希表中
    for node in path_a:
        path_a_nodes[node] = True
    
    # 遍历路径B，检查每个节点是否在哈希表中
    for node in path_b:
        if node in path_a_nodes:
            overlap_count += 1
    
    return overlap_count

# 示例使用
path_a = [1, 2, 3, 4, 5]
path_b = [3, 4, 5, 6, 7]
overlap_count = find_overlap_nodes(path_a, path_b)
print("重叠节点数量：", overlap_count)

上述代码中，函数find_overlap_nodes接受两个参数，即路径A和路径B。首先，我们创建一个空的哈希表path_a_nodes。然后，我们遍历路径A中的节点，并将每个节点添加到哈希表中。最后，我们遍历路径B中的节点，并检查每个节点是否存在于哈希表中。如果存在，则重叠节点的数量加一。最终，我们返回重叠节点的数量。

在示例中，路径A为[1, 2, 3, 4, 5]，路径B为[3, 4, 5, 6, 7]。路径A和路径B的重叠节点是[3, 4, 5]，因此重叠节点的数量为3。