在Python中，threading.local()是一个线程本地数据存储的机制，它允许在不同线程中访问和修改的数据在其他线程中是独立的。下面是一个使用threading.local()的代码示例：

import threading

# 创建ThreadLocal对象
mydata = threading.local()

# 在不同模块中定义函数
def set_data(data):
    # 设置当前线程的数据
    mydata.value = data

def get_data():
    # 获取当前线程的数据
    return mydata.value

# 在不同线程中使用数据
def worker1():
    set_data("Hello from worker1")
    print("worker1 data:", get_data())

def worker2():
    set_data("Hello from worker2")
    print("worker2 data:", get_data())

# 创建线程
t1 = threading.Thread(target=worker1)
t2 = threading.Thread(target=worker2)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()

在上面的示例中，我们创建了一个threading.local()对象mydata，它可以在不同模块的函数中共享。在set_data()函数中，我们可以通过mydata.value来设置当前线程的数据。在get_data()函数中，我们可以通过mydata.value来获取当前线程的数据。

在worker1()和worker2()函数中，我们分别在不同的线程中设置和获取数据。在主线程中，我们创建了两个线程t1和t2，并分别启动它们。最后，我们使用join()方法等待线程结束。

运行上述代码，输出应为：

worker1 data: Hello from worker1
worker2 data: Hello from worker2

可以看到，每个线程中的数据是独立的，互不干扰。这就是使用threading.local()实现不同模块中共享数据的方法。