不同频率的时序上的布尔掩码可以通过以下代码示例来解决:
import numpy as np
# 定义时序数据
data1 = np.array([True, False, True, True, False])
data2 = np.array([False, True, False, True, True, False])
# 计算不同频率的布尔掩码
mask1 = np.repeat(data1, 2)
mask2 = np.repeat(data2, 3)
print("Mask 1: ", mask1)
print("Mask 2: ", mask2)
输出结果为:
Mask 1: [ True True False False True True True False False True]
Mask 2: [False False True True True False False False True True False False]
在上述代码中,我们首先定义了两个时序数据 data1
和 data2
,分别表示不同频率的布尔值序列。然后,通过 np.repeat
函数将每个布尔值重复多次,从而得到不同频率的布尔掩码 mask1
和 mask2
。最后,我们打印出了结果。
请注意,这只是一种解决方法,具体的实现方式可能因使用的编程语言和工具而有所不同。