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不同区域的Dataflow作业表现不同。
创始人
2025-01-09 14:30:53
0次

为了解决不同区域的Dataflow作业表现不同的问题，可以使用以下代码示例，将作业的地理位置设置为具体的区域：

from google.cloud import dataflow

project = ""
job_name = ""
region = ""

options = {
    "project": project,
    "job_name": job_name,
    "region": region,
}

with dataflow.Pipeline(options=options) as pipeline:
    ...

示例中的region参数可以设置为所需的特定区域，从而确保Dataflow作业在该区域中运行，以获得最佳性能。同时，也可以使用数据分析API来监视和优化作业的性能。

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