不同设备上的张量可以相加吗？
创始人
2025-01-09 15:39:17
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可以使用PyTorch的scatter功能将两个张量分别放置在不同的设备上，然后执行相加操作。以下是示例代码：
import torch
# 创建两个张量，分别放置在CPU和GPU上
tensor_cpu = torch.ones(2, 3)
tensor_gpu = torch.ones(2, 3).cuda()
# 将CPU上的张量scatter到GPU上
tensor_cpu_scattered = torch.zeros_like(tensor_gpu)
tensor_cpu_scattered = tensor_cpu_scattered.scatter(0, torch.tensor([[0], [1]]).cuda(), tensor_cpu.cuda())
# 执行相加操作
result = tensor_cpu_scattered + tensor_gpu
print(result)
输出结果：
tensor([[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]], device='cuda:0')
在本示例中，首先创建一个CPU张量和一个GPU张量。然后，使用scatter方法将CPU张量分散到GPU张量的相应位置上。这样可以确保两个张量的尺寸和位置都相等。最后，将两个张量相加，得到最终的结果。
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