要将不同数据框的条形图水平显示，可以使用matplotlib库来绘制图形。以下是一个包含代码示例的解决方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'C'],
                    'Value': [10, 15, 12]})
df2 = pd.DataFrame({'Category': ['D', 'E', 'F'],
                    'Value': [8, 9, 11]})

# 设置图形大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))

# 绘制第一个数据框的条形图
ax.barh(df1['Category'], df1['Value'], color='blue', label='Data Frame 1')

# 绘制第二个数据框的条形图，将条形图偏移以避免重叠
ax.barh(df2['Category'], df2['Value'], color='orange', label='Data Frame 2', left=df1['Value'].max())

# 设置图例和标题
ax.legend()
ax.set_title('Horizontal Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先导入所需的库，然后创建了两个示例数据框df1和df2。接下来，我们创建一个图形对象和一个坐标轴对象，并设置了图形的大小。然后，使用ax.barh函数绘制了两个数据框的条形图，其中left参数用于控制第二个数据框的条形图偏移，以避免重叠。最后，我们设置了图例和标题，并使用plt.show()显示图形。

这个示例可以根据需要进行修改，例如调整图形大小、颜色和标签等。