dplyr连接操作可以在数据库端执行，也可以在本地执行。具体的执行位置取决于数据源类型和dplyr连接函数的参数设置。

如果数据源是本地的数据框，连接操作将在本地执行。dplyr提供了多种连接函数，如inner_join()、left_join()、right_join()、full_join()等，可以用来连接本地的数据框。以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建两个本地数据框
df1 <- data.frame(id = c(1, 2, 3), value1 = c("A", "B", "C"))
df2 <- data.frame(id = c(2, 3, 4), value2 = c("X", "Y", "Z"))

# 在本地执行连接操作
result <- inner_join(df1, df2, by = "id")

如果数据源是数据库，连接操作可以在数据库端执行。在这种情况下，需要使用dplyr的数据库接口，如dbplyr包提供的接口来连接数据库并执行连接操作。以下是一个使用MySQL数据库连接的示例代码：

library(dplyr)
library(DBI)
library(RMySQL)

# 连接数据库
con <- dbConnect(RMySQL::MySQL(), 
                 host = "localhost", 
                 user = "username", 
                 password = "password", 
                 dbname = "database")

# 创建两个数据库表对象
tbl1 <- tbl(con, "table1")
tbl2 <- tbl(con, "table2")

# 在数据库端执行连接操作
result <- inner_join(tbl1, tbl2, by = "id")

在上述代码中，tbl()函数用于创建数据库表对象，连接操作将在数据库端执行。需要注意的是，连接数据库需要安装相应的数据库驱动程序，并提供正确的连接参数。

需要根据具体情况选择在本地执行连接操作还是在数据库端执行连接操作。如果数据量较小，可以在本地执行连接操作；如果数据量较大，可以考虑在数据库端执行连接操作，以提高性能和效率。