不同数据帧上的Pandas乘法
创始人
2025-01-09 18:32:03
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在Pandas中，可以使用merge函数将不同数据帧上的乘法进行解决。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]})
# 使用merge函数进行乘法操作
result = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
result['E'] = result['A'] * result['C']
print(result)
输出结果为：
A B C D E
0 1 4 7 10 7
1 2 5 8 11 16
2 3 6 9 12 27
在上述示例中，我们使用merge函数将两个数据帧df1和df2按照索引进行合并，并将结果存储在result数据帧中。然后，我们可以通过将A列和C列相乘，得到新的E列，实现了不同数据帧上的乘法操作。
上一篇：不同数据帧的行的重复。
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