当过滤资源时，可以使用查询参数来约定REST API的URL。以下是一种常见的约定方法：

1. 使用filter参数来指定过滤条件，可以是一个或多个条件。
2. 过滤条件可以使用字段名、操作符和值的组合来表示。
3. 使用特定的操作符来定义过滤条件，如等于（eq）、小于（lt）、大于（gt）等。
4. 多个过滤条件可以使用逻辑运算符（如and、or）组合起来。
5. 对于数组类型的字段，可以使用in操作符来匹配多个值。
6. 可以使用sort参数来指定排序条件。
7. 可以使用limit和offset参数来实现分页功能。

下面是一个示例URL，展示了如何使用上述约定方法来过滤资源：

GET /api/users?filter=name eq 'John' and age gt 18&sort=age desc&limit=10&offset=0

上述URL的含义是：获取名字为"John"且年龄大于18岁的用户，按照年龄降序排列，每次返回10个结果，从第0个结果开始。

在后端代码中，可以解析URL中的查询参数，并根据条件进行相应的过滤、排序和分页操作。具体的实现方式取决于所使用的编程语言和框架。以下是一个使用Node.js和Express框架的示例代码：

const express = require('express');
const app = express();

app.get('/api/users', (req, res) => {
  // 获取查询参数
  const filter = req.query.filter;
  const sort = req.query.sort;
  const limit = parseInt(req.query.limit);
  const offset = parseInt(req.query.offset);

  // 根据查询参数进行相应的操作
  let filteredUsers = getUsers(); // 获取所有用户数据

  if (filter) {
    // 解析过滤条件
    const filters = filter.split(' and ');

    filters.forEach(filter => {
      const [field, operator, value] = filter.split(' ');

      if (operator === 'eq') {
        filteredUsers = filteredUsers.filter(user => user[field] === value);
      } else if (operator === 'lt') {
        filteredUsers = filteredUsers.filter(user => user[field] < value);
      } else if (operator === 'gt') {
        filteredUsers = filteredUsers.filter(user => user[field] > value);
      }
      // 可以根据需求添加其他操作符的处理逻辑
    });
  }

  if (sort) {
    // 解析排序条件
    const [field, order] = sort.split(' ');

    filteredUsers.sort((a, b) => {
      if (order === 'asc') {
        return a[field] - b[field];
      } else if (order === 'desc') {
        return b[field] - a[field];
      }
      // 可以根据需求添加其他排序逻辑
    });
  }

  // 分页操作
  const result = filteredUsers.slice(offset, offset + limit);

  res.json(result);
});

// 模拟获取用户数据的函数
function getUsers() {
  return [
    { name: 'John', age: 20 },
    { name: 'Jane', age: 25 },
    { name: 'Bob', age: 18 },
    // 其他用户数据
  ];
}

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

上述代码是一个简单的示例，仅用于演示如何解析查询参数并进行过滤、排序和分页操作。实际应用中，还需要考虑数据存储和查询的性能优化等方面。