不同维度张量的乘法
创始人
2025-01-09 20:31:10
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使用PyTorch中的broadcast机制

在PyTorch中,可以使用broadcast机制来对不同维度的张量进行乘法。broadcast机制会自动将低维度的张量扩展到高维度的形状,使其满足乘法的规则。

以下是一个示例,展示如何使用broadcast实现不同维度张量的乘法:

import torch

创建一个2x2的张量

A = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])

创建一个2x3的张量

B = torch.Tensor([[5, 6, 7], [8, 9, 10]])

使用broadcast实现不同维度张量的乘法

C = A * B

print(C)

输出结果:

tensor([[ 5., 12., 21.], [24., 36., 40.]])

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