我的风控算法工程师踩坑之路_编程开发

创始人

2024-05-29 16:43:17

0次

本人的职业发展历程还是比较坎坷的，充满变数，一路走来，有数不尽的辛酸，也有成功的喜悦。

简单概况下：自动化毕业->没有任何软件实习实习背景->大数据开发->数据分析->数据挖掘->算法工程师->高级算法工程师->信贷风控算法

15年毕业至今，工作7年有余，平时只是记录了下一些鸡零狗碎的报错&解决方案。还没有成体系完整的写过专栏。打算就本人的成长历程写个专栏，一方面是对自己过往经验的总结，指导新人成长（入坑），另一方面也是对未来职业生涯规划的反思（纠偏）。

本专栏打算分为如下章节进行撰写，有些章节可能会涉及内容太多，就适当在调整。

1、背景介绍：编程的认知，各种语言的优缺点。TODO

2、主要编程语言的总结: python，sql，shell

3、数据处理能力建立起来后，如何应用的实际工作中。

4、数据开发的能力以及边界

5、数据分析师的能力以及边界

6、数据挖掘能力以及边界

7、算法工程师的能力以及边界

8、算法工程师面试指南：数据结构&算法

9、算法工程师面试指南：机器学习算法

10、算法工程师面试指南：深度学习算法

11、工作中的业务场景&建模思路梳理

12、模型开发

13、模型部署

14、模型效果监控

15、职业发展方向：广告、风控、数据挖掘

16、结束语

本篇为该系列的第X篇，源自数分同学的讨论。

从需求当中拆解目标变量

1、明确业务流程

2、确定模型使用需求

3、当前的数据or业务目标抽象目标变量

4、明确特征数据

5、考虑建模方式