在处理不完整的缓存存储时,可以使用以下解决方法之一:
示例代码:
import time
cache = {}
cache_expiry = {}
def get_data(key):
# 检查数据是否存在于缓存中
if key in cache:
# 检查缓存是否过期
if time.time() < cache_expiry[key]:
return cache[key]
else:
del cache[key]
del cache_expiry[key]
# 从数据源中获取数据
data = fetch_data_from_source(key)
# 将数据存储到缓存中,并设置过期时间为1小时
cache[key] = data
cache_expiry[key] = time.time() + 3600
return data
示例代码:
import time
cache = {}
cache_expiry = {}
def get_data(key, callback):
# 检查数据是否存在于缓存中
if key in cache:
# 检查缓存是否过期
if time.time() < cache_expiry[key]:
return cache[key]
else:
del cache[key]
del cache_expiry[key]
# 从数据源中获取数据
data = callback(key)
# 将数据存储到缓存中,并设置过期时间为1小时
cache[key] = data
cache_expiry[key] = time.time() + 3600
return data
def fetch_data_from_source(key):
# 从数据源中获取数据的逻辑
# ...
return data
以上是两种常见的解决不完整的缓存存储的方法,可以根据具体需求选择适合的方法来处理。
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