要在不卸载PyTorch的情况下关闭CUDA,可以使用以下代码示例:
import torch
# 禁用CUDA
torch.cuda.is_available = lambda: False
torch.backends.cudnn.enabled = False
torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = False
torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = False
torch.backends.cudnn.benchmark = False
torch.backends.cudnn.deterministic = True
# 在此处编写您的PyTorch代码
在上述代码中,通过将torch.cuda.is_available
设置为False
,禁用了CUDA。此外,通过设置torch.backends.cudnn.enabled
为False
,禁用了CUDA的深度学习库。还可以根据需要设置其他相关参数。
请注意,这种方法仅适用于在代码运行时禁用CUDA。如果要在整个系统中禁用CUDA,最好卸载PyTorch并重新安装。
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