要将Python上传到Amazon S3，您需要使用AWS SDK for Python（boto3）。以下是一个示例代码，展示了如何将本地文件上传到S3桶中，而无需凭据。

首先，您需要安装boto3库。您可以使用pip命令来安装它：

pip install boto3

然后，您可以使用以下代码将文件上传到S3桶中：

import boto3

def upload_to_s3(file_path, bucket_name, object_name):
    s3_client = boto3.client('s3')
    with open(file_path, 'rb') as file:
        s3_client.upload_fileobj(file, bucket_name, object_name)

# 使用示例
file_path = 'local_file.txt'  # 要上传的本地文件路径
bucket_name = 'your_bucket_name'  # S3桶的名称
object_name = 'remote_file.txt'  # 上传到S3的文件名

upload_to_s3(file_path, bucket_name, object_name)

在这个示例中，upload_to_s3函数接受三个参数：file_path表示要上传的本地文件路径，bucket_name表示S3桶的名称，object_name表示上传到S3的文件名。

请注意，这个示例假设您已经在本地配置了AWS凭据。如果您没有配置凭据，您可以使用AWS的匿名访问来上传文件，但是您将只能上传到公开可访问的桶。

如果您想要更多的控制，您可以为boto3.client函数提供AWS凭据。例如，您可以使用以下代码：

import boto3

def upload_to_s3(file_path, bucket_name, object_name):
    # 使用AWS凭据进行身份验证
    session = boto3.Session(
        aws_access_key_id='your_access_key',
        aws_secret_access_key='your_secret_key'
    )
    s3_client = session.client('s3')
    with open(file_path, 'rb') as file:
        s3_client.upload_fileobj(file, bucket_name, object_name)

# 使用示例
file_path = 'local_file.txt'  # 要上传的本地文件路径
bucket_name = 'your_bucket_name'  # S3桶的名称
object_name = 'remote_file.txt'  # 上传到S3的文件名

upload_to_s3(file_path, bucket_name, object_name)

在这个示例中，我们创建了一个boto3.Session对象，并为其提供了AWS访问密钥和秘密密钥。然后，我们使用这个Session对象创建了S3客户端。这样，您就可以使用AWS凭据进行身份验证，上传文件到S3桶中。