不要使用pandas处理CSV文件中的空值
创始人
2025-01-10 22:01:25
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要处理CSV文件中的空值而不使用pandas，可以使用Python内置的csv模块。以下是一个示例代码：
import csv
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = list(reader)
# 处理空值
for row in rows:
for i in range(len(row)):
if row[i] == '':
row[i] = None
# 输出处理后的数据
for row in rows:
print(row)
在上面的示例中，我们首先使用csv.reader()函数读取CSV文件，并将其存储为一个列表rows。然后，我们遍历每一行并检查每个元素是否为空字符串。如果是空字符串，则将其替换为None。最后，我们输出处理后的数据。
请注意，这种方法只能处理空值，如果CSV文件中包含其他数据类型错误或数据清洗需求，可能需要进行其他处理。
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