假设有一个datetimeIndex为dates的数据框df：

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('20210101', periods=6, freq='D')
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), index=dates, columns=list('ABC'))

print(df)

输出：

                   A         B         C
2021-01-01  0.992037  0.057480 -2.356308
2021-01-02  0.526127 -1.553899 -0.767318
2021-01-03  1.335307  0.306994 -0.717173
2021-01-04 -0.038492  0.087951 -1.040403
2021-01-05  0.111606  0.900450 -0.073411
2021-01-06  0.421496  0.286432 -0.734744

要筛选1月1日（包括）以后的所有行，需要使用：

df.loc['20210101':]

输出：

                   A         B         C
2021-01-01  0.992037  0.057480 -2.356308
2021-01-02  0.526127 -1.553899 -0.767318
2021-01-03  1.335307  0.306994 -0.717173
2021-01-04 -0.038492  0.087951 -1.040403
2021-01-05  0.111606  0.900450 -0.073411
2021-01-06  0.421496  0.286432 -0.734744

需要注意的是上述代码是包含了下边界的。如果不想包含下边界，可以使用：

df.loc['20210102':]

输出：

                   A         B         C
202