在进行积分计算时，如果要避免在两个峰值之间积分，而是在曲线下面积，可以通过以下代码示例来实现：

import numpy as np
from scipy import integrate
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x):
    return np.sin(x) + 0.5 * np.sin(2 * x)

# 定义峰值的位置
peak1 = np.pi / 2
peak2 = 3 * np.pi / 2

# 定义积分范围
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)

# 计算曲线下的面积
area = integrate.quad(f, peak1, peak2)[0]

# 绘制函数曲线
plt.plot(x, f(x))
plt.fill_between(x, f(x), where=((x >= peak1) & (x <= peak2)), color='gray', alpha=0.5)

# 显示结果
plt.title('Area under the curve: {}'.format(area))
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

在上述代码中，首先定义了一个函数 f(x)，然后通过 integrate.quad() 函数计算了函数在两个峰值之间的面积。接下来，使用 fill_between() 函数将曲线下的面积进行填充，并使用 plot() 函数绘制了函数曲线。最后，通过 title()、xlabel() 和 ylabel() 函数添加了标题和坐标轴标签，并用 show() 函数显示了结果。

执行以上代码，将会得到一个包含曲线和填充面积的图形，并在标题中显示出曲线下的面积。