解决这个问题的常见方法是使用并发编程中的异步编程技术，例如使用多线程、协程或者异步IO模型。下面是一些示例代码来展示如何实现不依赖彼此的多个异步调用。

1. 使用多线程：

import threading

def async_call_1():
    # 异步调用1的代码

def async_call_2():
    # 异步调用2的代码

# 创建两个线程分别进行异步调用
thread1 = threading.Thread(target=async_call_1)
thread2 = threading.Thread(target=async_call_2)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待两个线程执行完毕
thread1.join()
thread2.join()

# 继续执行其他代码

2. 使用协程：

import asyncio

async def async_call_1():
    # 异步调用1的代码

async def async_call_2():
    # 异步调用2的代码

# 创建一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 创建两个协程对象
coro1 = async_call_1()
coro2 = async_call_2()

# 将两个协程加入事件循环中进行调度
loop.run_until_complete(asyncio.gather(coro1, coro2))

# 继续执行其他代码

3. 使用异步IO模型：

import aiohttp
import asyncio

async def async_call_1():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        # 异步调用1的代码

async def async_call_2():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        # 异步调用2的代码

# 创建一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 创建两个协程对象
coro1 = async_call_1()
coro2 = async_call_2()

# 将两个协程加入事件循环中进行调度
loop.run_until_complete(asyncio.gather(coro1, coro2))

# 继续执行其他代码

以上代码示例演示了如何使用多线程、协程或异步IO模型来实现不依赖彼此的多个异步调用。具体选择哪种方法取决于你的需求和使用场景。