要解决“不影响返回结果的条件的突变测试”，我们可以使用以下方法：

1. 识别不影响返回结果的条件：首先，我们需要确定哪些条件不会影响返回结果。这些条件可能是不相关的、冗余的或不会改变函数行为的。例如，如果函数只接受一个整数作为输入，并返回该整数的平方，那么函数的返回结果不会受到输入整数的符号或绝对值的影响。

2. 编写突变测试：根据识别的条件，我们可以编写突变测试来验证函数是否能正确处理这些条件的变化。对于每个条件，我们可以创建一个对应的测试用例，通过改变条件的一小部分来模拟突变。例如，对于上述的平方函数，我们可以编写测试用例来验证它能正确处理负数、零和正数的情况。

3. 执行突变测试：运行编写的突变测试用例，并确保函数能正确处理突变。这意味着函数的返回结果应该与原始测试用例的返回结果相同。如果突变测试用例的结果与原始测试用例不同，那么函数可能对条件的变化做出了错误的响应，需要进行修复。

以下是一个示例代码，用于演示如何使用突变测试来验证函数对条件变化的处理：

def square(num):
    return num * num

# 编写突变测试
def test_square():
    # 原始测试用例
    assert square(2) == 4

    # 突变测试用例：负数
    assert square(-2) == 4

    # 突变测试用例：零
    assert square(0) == 0

    # 突变测试用例：正数
    assert square(3) == 9

    print("所有测试通过")

# 执行突变测试
test_square()

在上述示例中，我们定义了一个square()函数，它接受一个整数作为输入，并返回该整数的平方。然后，我们编写了突变测试用例来验证函数对负数、零和正数的处理。最后，我们执行突变测试，并确保所有测试用例都通过。

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能更复杂。根据函数的逻辑和条件，您可能需要编写更多的突变测试用例来验证函数的正确性。