要解决不一致的表格数据抓取问题，可以使用以下代码示例中的方法：

1. 使用Python的pandas库来处理表格数据。pandas提供了很多强大的功能，可以帮助我们处理和清洗表格数据。

import pandas as pd

# 从HTML文件中读取表格数据
df = pd.read_html('table.html')[0]

# 清洗数据，去除空值和重复值
df = df.dropna().drop_duplicates()

# 根据表格的特征进行数据清洗
# 例如，如果表格的第一行是表头，可以使用下面的代码来设置表头
df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

# 根据需要，可以进一步处理数据，例如使用正则表达式匹配和提取特定的数据

# 打印清洗后的表格数据
print(df)

2. 使用Python的BeautifulSoup库来解析HTML，并使用正则表达式或CSS选择器来定位和提取表格数据。

from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 解析HTML
with open('table.html', 'r') as file:
    html = file.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 使用正则表达式或CSS选择器定位表格
table = soup.find('table')

# 提取表头
header = [th.text.strip() for th in table.find_all('th')]

# 提取数据行
data = []
for tr in table.find_all('tr'):
    row = [td.text.strip() for td in tr.find_all('td')]
    if row:
        data.append(row)

# 清洗数据，去除空值和重复值
data = [row for row in data if len(row) == len(header)]

# 打印清洗后的表格数据
df = pd.DataFrame(data, columns=header)
print(df)

这些代码示例演示了如何使用pandas和BeautifulSoup等库来处理不一致的表格数据抓取问题。根据实际情况，您可能需要根据表格的特征和数据结构进行相应的调整和修改。