在进行负载测试时，如果发现 Java REST API 应用返回不正确的结果，可以考虑以下解决方法：

1. 检查代码逻辑：首先，确保代码逻辑正确，包括请求处理、响应生成等。查看代码是否存在错误，例如逻辑错误、数据处理问题等。使用调试工具或日志记录来追踪代码并找到错误。

2. 检查接口规范：确认 Java REST API 是否按照规范实现。检查请求的 HTTP 方法、路径、请求头、请求体等是否正确。可以使用工具如 Postman 来验证 API 的正确性。

3. 检查数据库连接：如果 Java REST API 应用与数据库交互，检查数据库连接是否正常。确保数据库配置正确，数据库连接池设置合理，并监测数据库连接池的使用情况。

4. 检查并发访问：在进行负载测试时，确保并发访问的设置合理。如果并发请求过多，可能会导致资源竞争、阻塞等问题，进而影响到结果的正确性。可以尝试减少并发访问数，观察是否能够得到正确的结果。

5. 检查服务器资源：确保服务器的硬件、操作系统和网络环境正常。检查服务器的 CPU 使用率、内存使用率、网络带宽等指标，确保服务器资源不会成为性能瓶颈。

6. 使用性能测试工具：使用专业的性能测试工具，如 Apache JMeter、Gatling 等，对 Java REST API 进行全面的负载测试。这些工具可以模拟大量并发用户，并提供详细的性能指标和报告，帮助找出性能瓶颈和问题所在。

7. 日志记录和错误追踪：在 Java REST API 应用中添加适当的日志记录，以便在出现问题时能够进行错误追踪和排查。使用日志记录工具如 Log4j 或 SLF4J 可以方便地记录关键信息，帮助分析问题。

8. 优化代码和性能：根据性能测试结果，针对性地优化代码和性能。可以通过优化数据库查询、缓存数据、使用更高效的算法等方式来提高性能。同时，可以使用性能监控工具来监测应用的性能指标，及时发现并解决性能问题。

总之，在遇到 Java REST API 应用负载测试不正确结果时，需要从代码、规范、数据库连接、并发访问、服务器资源等多个方面进行排查，结合性能测试工具和日志记录来定位和解决问题。