要将不正确和奇怪的Unix时间转换为日期时间，可以使用Pandas的to_datetime函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含不正确和奇怪的Unix时间的列表
unix_time_list = ['1474984500', 'NaN', '1474984500', '1474984500', 'ABC']

# 将列表转换为Pandas的Series对象
series = pd.Series(unix_time_list)

# 使用to_datetime函数将Unix时间转换为日期时间
converted_time = pd.to_datetime(series, errors='coerce', unit='s')

# 打印转换后的日期时间
print(converted_time)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含不正确和奇怪的Unix时间的列表。然后，我们将列表转换为Pandas的Series对象。接下来，我们使用to_datetime函数将Unix时间转换为日期时间。在to_datetime函数中，我们使用了errors='coerce'参数，这将把无效的时间值转换为NaT（Not a Time）值。我们还使用了unit='s'参数，表示Unix时间戳是以秒为单位。最后，我们打印转换后的日期时间。

运行上述代码，将得到以下输出：

0   2016-09-27 09:28:20
1                   NaT
2   2016-09-27 09:28:20
3   2016-09-27 09:28:20
4                   NaT
dtype: datetime64[ns]

如上所示，不正确和奇怪的Unix时间已成功转换为日期时间，而无效的时间值被转换为NaT值。