不支持CUDA 9.0
CUDA是NVIDIA开发的GPU计算平台,通过CUDA,我们可以利用GPU加速运算。CUDA从2007年开始发展,并经历了多个版本的迭代更新,其中CUDA 9.0是CUDA 8.0的后继版本。
然而,有时我们会遇到不支持CUDA 9.0的情况,这可能由以下几个原因导致:
1.硬件不支持
某些旧版本的GPU可能无法支持CUDA 9.0。例如,只有NVIDIA Kepler架构及更高版本的GPU才能支持CUDA 9.0。对于一些旧一些的显卡,如GTX 400和500系列,它们只支持CUDA 8.0版本以及以下版本。
2.驱动版本不正确
即使你的显卡支持CUDA 9.0,也需要安装对应的驱动程序。确保你的系统驱动符合你所使用的CUDA版本的要求。
3.操作系统不支持
CUDA 9.0不支持所有非Windows 7操作系统,如果你的系统是Windows Vista或更早的版本,则不能使用CUDA 9.0。此外,也仅支持64位操作系统,因此32位系统无法支持CUDA 9.0。
示例代码:
import torch
# 确定是否支持CUDA 9.0
if torch.cuda.is_available():
if torch.version.cuda < '9.0':
print("不支持CUDA 9.0")
else:
print("支持CUDA 9.0")
else:
print("未找到CUDA设备")
在这个示例代码中,我们使用PyTorch库来检查是否支持CUDA 9.0。如果已经安装了PyTorch,并且CUDA 9.0支持当前GPU和操作系统,代码将显示“支持CUDA 9.0”,否则将显示“不支持CUDA 9.0”。
总结:
如果你需要使用CUDA支持的应用程序,确保你的硬件、操作系统和驱动程序都能够支持当前版本的CUDA。此外,建议根据自己的需求,选择合适的CUDA版本。