Detectron2 目前不支持使用 GPU 进行编译。但是，可以通过以下方式来使用 GPU 运行 Detectron2：

1. 安装 CUDA 和 cuDNN：检查你的 GPU 是否支持 CUDA，如果支持，安装相应的 CUDA 版本。然后，下载并安装 cuDNN，它是一个 GPU 加速的深度学习库。

2. 安装 PyTorch：Detectron2 是基于 PyTorch 构建的，所以需要安装 PyTorch。可以通过以下命令安装最新版本的 PyTorch：

pip install torch torchvision

确保根据你的 CUDA 版本选择合适的 PyTorch 版本。

3. 安装 Detectron2：执行以下命令来安装 Detectron2：

pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/torch1.8/index.html

上述命令会安装支持 CUDA 10.1 和 PyTorch 1.8 的 Detectron2 版本。如果你使用不同的 CUDA 版本，需要根据实际情况修改 cu101 和 torch1.8。

4. 验证安装：执行以下代码，验证 Detectron2 是否成功安装并能够使用 GPU：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果返回 True，表示 GPU 可用。

注意：尽管 Detectron2 可以在 GPU 上运行，但是编译过程目前仍然只能在 CPU 上进行。