文章目录

• 1. 雪崩问题及解决方案
• • 1.1 什么是雪崩效应
  • 1.2 雪崩原因
  • 1.3 解决方案
  • • 1.3.1 超时处理
    • 1.3.2 舱壁模式
    • 1.3.3 熔断降级
    • 1.3.4 流量控制
• 2. 服务保护技术对比
• 3. Sentinel介绍和安装
• • 3.1 认识Sentinel
  • 3.2 安装Sentinel控制台
  • • 3.2.1 下载jar包
    • 3.2.2 访问控制台页面
    • 3.2.3 修改配置
• 4. 微服务整合Sentinel
• • 4.1 引入sentinel依赖
  • 4.2 配置控制台地址
  • 4.3 访问微服务的任意端点，触发sentinel监控

1. 雪崩问题及解决方案

1.1 什么是雪崩效应

微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩。

1.2 雪崩原因

导致服务雪崩的原因有如下三种：

• 1.由于服务自身的原因，比如缓存击穿，大量的请求，程序bug，硬件故障等导致服务不可用，导致雪崩
• 2.由于用户或者代码逻辑重试，加大了流量，导致服务雪崩
• 3.由于资源耗尽，导致服务调用者不可用，就是下面的雪崩效应的情况。

1.3 解决方案

解决雪崩问题的常见方式有四种：

1.3.1 超时处理

设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待

1.3.2 舱壁模式

限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫线程隔离。

1.3.3 熔断降级

由断路器统计业务执行的异常比例，如果超出阈值则会熔断该业务，拦截访问该业务的一切请求。

1.3.4 流量控制

限制业务访问的QPS，避免服务因流量的突增而故障。

2. 服务保护技术对比

3. Sentinel介绍和安装

3.1 认识Sentinel

Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。
官网地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/
Sentinel 具有以下特征:

• 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
• 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
• 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
• 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

3.2 安装Sentinel控制台

3.2.1 下载jar包

sentinel官方提供了UI控制台，方便我们对系统做限流设置。大家可以在GitHub下载 ：
下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

3.2.2 访问控制台页面

localhost:8080 即可看到控制台页面，默认的账户和密码都是sentinel

3.2.3 修改配置

如果要修改Sentinel的默认端口、账户、密码，可以通过下列配置：

例如：如果8080端口占用了，可用8090端口

java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar -Dserver.port=8090

4. 微服务整合Sentinel

我们在order-service（订单模块）中整合Sentinel，并且连接Sentinel的控制台，步骤如下：

4.1 引入sentinel依赖

        com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-alibaba-sentinel

4.2 配置控制台地址

  cloud:nacos:server-addr: localhost:10086  #nacos地址sentinel:transport:dashboard: localhost:8080 #sentinel 控制台地址

4.3 访问微服务的任意端点，触发sentinel监控