要将数据加载到GCP笔记本（Platform AI），您可以使用以下代码示例：

1. 使用Google Cloud Storage加载数据：

from google.cloud import storage

# 设置Google Cloud Storage的凭据和存储桶名称
credentials_path = "path/to/credentials.json"
bucket_name = "your_bucket_name"

# 创建一个Client对象
client = storage.Client.from_service_account_json(credentials_path)

# 获取存储桶对象
bucket = client.get_bucket(bucket_name)

# 指定要加载的文件路径
file_path = "gs://your_bucket_name/your_file.csv"

# 将文件加载到本地
blob = bucket.blob(file_path)
blob.download_to_filename("local_file.csv")

请确保替换credentials_path和bucket_name为您的凭据路径和存储桶名称。file_path是您要加载的文件的路径，可以是一个GCS路径。

2. 使用Google Drive加载数据：

from google.colab import drive

# 挂载Google Drive
drive.mount('/content/drive')

# 指定要加载的文件路径
file_path = "/content/drive/MyDrive/your_file.csv"

# 加载文件
data = pd.read_csv(file_path)

以上代码将Google Drive挂载到Colab笔记本中，您可以使用file_path指定要加载的文件路径，并使用适当的方法加载数据。请确保将your_file.csv替换为您要加载的实际文件名。

这些示例适用于不同的数据加载场景。根据您的实际需求选择适当的代码示例来加载数据到GCP笔记本（Platform AI）。