不重复索引的情况下合并数据帧
创始人
2025-01-12 13:01:35
0次
要合并具有不重复索引的数据帧，可以使用pandas库中的concat函数。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个具有不重复索引的数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]},
index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]},
index=['d', 'e', 'f'])
# 使用concat函数合并数据帧
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)
输出结果为：
A B
a 1.0 NaN
b 2.0 NaN
c 3.0 NaN
d NaN 4.0
e NaN 5.0
f NaN 6.0
在上面的示例中，我们创建了两个具有不重复索引的数据帧df1和df2。然后，我们使用concat函数将这两个数据帧按列合并。axis=1参数表示按列合并，如果要按行合并，可以将axis参数设置为0。合并后的结果存储在result变量中，然后打印输出。
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