捕捉一段时间的PA,然后将其作为分析的基准线。
创始人
2025-01-12 18:01:08
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以下是一个示例代码,用于捕捉一段时间的PA(价格行动)并将其作为分析的基准线:

import pandas as pd
import datetime as dt

# 设置时间范围
start_time = dt.datetime(2021, 1, 1)
end_time = dt.datetime(2021, 1, 31)

# 获取价格数据,假设数据存储在一个名为df的DataFrame中,其中包含时间和价格列
# 请根据实际情况修改以下代码
df = pd.read_csv('price_data.csv')
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

# 筛选出指定时间范围内的价格数据
filtered_df = df[(df['Time'] >= start_time) & (df['Time'] <= end_time)]

# 计算基准线
baseline = filtered_df['Price'].mean()

print('基准线:', baseline)

在这个示例中,我们假设价格数据存储在一个名为df的DataFrame中,其中包含一个名为"Time"的时间列和一个名为"Price"的价格列。首先,我们设置了要分析的时间范围(从2021年1月1日到2021年1月31日)。然后,我们使用pd.to_datetime()函数将时间列转换为datetime类型。接下来,我们使用布尔索引来筛选出指定时间范围内的价格数据。最后,我们计算筛选后的价格数据的平均值,作为基准线。

请注意,这只是一个示例代码,具体实现方式可能会根据你的数据格式和需求而有所不同。你需要根据实际情况修改代码以适应你的数据。

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