1、从头到尾说一下你们高并发场景下的，整个框架

在这里插入图片描述

●（1）缓存
本地缓存或者集中式缓存，减少网络IO，基于内存读取数据。大部分场景有效。
●（2）读写分离
采用读写分离，分而治之，增加机器的并行处理能力。

2、setnx 实现redis分布式锁可能会有什么问题？

1、使用redis.setnx(key,value)

弊端：加锁后，后续业务代码发生异常，所以要加try{}catch{}finally{redis.delete(key)}

2、第一种方法，如果加锁后，服务宕机，则finally执行不到该key就无法释放，所以要加过期时间

使用redis.setnx(key,value,expire)

3、第二种方法存在的问题现象：如果某一线程在加锁后的业务逻辑执行时间超过上锁时间；

异常发生：就会导致第一个线程执行到最后finally里删除key的时候，将后面线程的key删掉，这样就会级联

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