AWS数据库总结
创始人
2024-06-01 11:17:11
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  • RDS – 联机事务处理OLTP(Online Transaction Processing),包括:
    • SQL Server
    • Oracle
    • MySQL Server
    • PostgreSQL
    • Aurora
    • MariaDB
  • 非关系数据库DynamoDB
  • 数据仓库RedShift – 联机分析处理OLAP(Online Analytics Processing)
  • Elasticache – 内存缓存,支持的引擎
    • Memcached
    • Redis

Multi-AZ高可用

使用Multi-AZ部署模式,RDS会在不同的可用区内配置和维护一个主数据库和一个备用数据库,主数据库的数据会自动复制到备用数据库中。

在开启Multi-AZ的情况下,这个URL Endpoints会根据主/备数据库的健康状态自动解析到IP地址。对于应用程序来说,我们只需要连接这个URL地址即可。

高可用的设置只是用来解决灾备的问题,并不能解决读取性能的问题;要提升数据库读取性能,我们需要用到Read Replicas。

只读副本(Read Replicas)

我们可以在源数据库实例的基础上,复制一种新类型的数据库实例,称之为只读副本(Read Replicas)。我们对源数据库的任何更新,都会异步更新到只读副本中。

因此,我们可以将应用程序的数据库读取功能转移到Read Replicas上,来减轻源数据库的负载。

Aurora

  • Aurora会将你的数据复制2份到每一个可用区内,并且复制到最少3个可用区,因此你会有6份数据库备份
  • 有两种数据库只读副本
    • Aurora Replicas(最多支持15个)
    • MySQL Replica(最多支持5个)
    • 两者的区别是Aurora主数据库出现故障的时候,Aurora Replicas可以自动变成主数据库,而MySQL Replica不可以

DynamoDB

  • 使用SSD存储
  • 数据分散在3个不同地理位置的数据中心(并不是3个可用区)
  • 最终一致性读取(Eventual Consistent Reads)
    • 默认的设置,即如果写入数据到DynamoDB之后马上读取该数据,可能会读取到旧的信息
    • DynamoDB需要时间(一秒内)把写入的数据同步到3个不同地理位置的数据中心
  • 强一致性读取(Strongly Consistent Reads)
    • 在写入数据到DynamoDB之后马上读取该数据,会等所有写入操作以及数据同步全部完成后再回馈结果
    • 即强一致性读取一定会读到最新的数据结果
  • 如果我们需要增加DynamoDB的规格,我们可以直接在AWS管理控制台上进行更改,并且不会有任何系统downtime

RedShift

  • 单节点(160Gb)部署模式
  • 多节点部署模式
    • 领导节点:管理连接和接收请求
    • 计算节点:存储数据,执行请求和计算任务,最多可以有128个计算节点

Elasticache

Elasticache通过在内存中缓存数据来减少对象读取数据库的次数,减轻了数据库的负载,以及提高了网站的访问速度(内存的访问速度比磁盘的访问速度高很多)。一般来说我们会把相对来说更新频繁的“热数据”放在Elasticache中,把“冷数据”还是放在数据库中,以支持及时的更新。

目前Elasticache支持两种业界流行的引擎,分别是:

  • Memcached
    • Memcached是一套高性能、分布式内存对象缓存系统,是一款开源的,非常流行的缓存系统
    • 使用AWS Elasticache可以和Memcached无缝地兼容
  • Redis

官方FAQ

强烈建议研读官方FAQ,可以对AWS RDS的概念和实际使用场景有更深入的了解

  • Amazon RDS常见问题_AWS RDS关系型数据库服务-AWS云服务

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