YOLOv8 网络详解
创始人
2025-05-28 12:00:45
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YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本,目前支持图像分类物体检测实例分割任务,在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。

官方开源地址: https://github.com/ultralytics/ultralytics

MMYOLO 开源地址: https://github.com/open-mmlab/mmyolo/blob/dev/configs/yolov8/

  • 按照官方描述,YOLOv8 是一个 SOTA 模型,它建立在以前 YOLO 版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。具体创新包括一个新的骨干网络、一个新的 Ancher-Free 检测头和一个新的损失函数,可以在从 CPU 到 GPU 的各种硬件平台上运行
  • 不过 ultralytics并没有直接将开源库命名为 YOLOv8,而是直接使用 ultralytics 这个词,原因是 ultralytics 将这个库定位为算法框架,而非某一个特定算法,一个主要特点是可扩展性。其希望这个库不仅仅能

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