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RTMPose
创始人
2025-05-29 12:48:17
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RTMPose

  • 1. 简介
  • 2. 网络结构
    • 2.1 RTMPose推理Pipeline
    • 2.2 性能比较
    • 2.3 RTMPose训练参数

1. 简介

  • RTMPose：Real-Time Multi-Person Pose Estimation based on MMPose (实时支持6人)
  • GAU：Gated Attention Unit
  • FFN：Feed-Forward Networks
  • GLU：Gated Linear Unit
  • RTMPose：Top-Down范式
  • 推理时间-准确度 （圆的大小表示模型参数的相对大小）
    在这里插入图片描述

2. 网络结构

  • Backbone：CSPNeXt (在速度与精度间可取得较好的平衡，且可进行友好地布署)
  • 预测KeyPoints：SimCC-based (把关键点定位当作一个分类任务，与基于热图(heatmap)的算法相比，SimCC-base可以获得具有竟争力的准确度和更低的计算量)
    • 坐标分类（本方法）
    • 坐标回归 （其它方法）
    • 热图回归（其它方法）
  • 部署支持的推理框架：PyTorch, ONNX Runtime, TensorRT, ncnn
    在这里插入图片描述

2.1 RTMPose推理Pipeline

在这里插入图片描述

2.2 性能比较

  • 检测器
    • YOLOv3
    • Faster-RCNN
    • RTMDet
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

2.3 RTMPose训练参数

在这里插入图片描述

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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