ArcGIS与地理加权回归GWR【一】
创始人
2025-05-31 04:10:39
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开个新坑啊，写一写关于地理加权回归基础的东西（深了我也不会啊），希望也能用通俗的语言来记录一下我以前学习空间统计过程中的理解。
1. 传统线性回归
不管你有没有系统学习过，对于线性回归，相信多少都有那么点了解。回归分析实质上就是研究一个或多个自变量X对一个因变量Y的影响关系情况，如研究各地房价影响因素。X1-Xn是n个自变量，β0-βn是未知参数，可以使用最小二乘法进行估计，即β0-βn的最小二乘估计（那个β尖符号）。当自变量为1个时，是一元线性回归，自变量为2个及以上时，称为多元线性回归。
我也不会去深入巴拉一堆我也不专业的数学问题，地理加权回归正是在线性回归的基础上扩展而来，所谓青出于蓝而胜于蓝，那地理加权回归比传统的线性回归蓝在哪啊
一般线性回归都是全局的，由于空间自相关(地理学第一定律)和空间异质性(地理学第二定律)的存在，传统的回归模型不适用于处理地理空间数据。而GWR是在多元线性回归的基础上将数据的地理位置引入到回归系数之中。
2.
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