目录：

（1）分块查找 

（2）没有规律的数据分块

（3）哈系查找

（1）分块查找 

当数据表中的数据元素很多时，可以采用分块查找。

汲取了顺序查找和折半查找各自的优点，既有动态结构，又适于快速查找

分块查找适用于数据较多，但是数据不会发生变化的情况，如果需要一边添加一边查找，建议使用哈希查找

分块查找的过程：

1. 需要把数据分成N多小块，块与块之间不能有数据重复的交集。
2. 给每一块创建对象单独存储到数组当中
3. 查找数据的时候，先在数组查，当前数据属于哪一块
4. 再到这一块中顺序查找

第一块和第二块进行合并，是的更加均匀 

package com.itheima.search;public class A03_BlockSearchDemo {public static void main(String[] args) {/*分块查找核心思想：块内无序，块间有序实现步骤：1.创建数组blockArr存放每一个块对象的信息2.先查找blockArr确定要查找的数据属于哪一块3.再单独遍历这一块数据即可*/int[] arr = {16, 5, 9, 12,21, 18,32, 23, 37, 26, 45, 34,50, 48, 61, 52, 73, 66};//创建三个块的对象Block b1 = new Block(21,0,5);Block b2 = new Block(45,6,11);Block b3 = new Block(73,12,17);//定义数组用来管理三个块的对象（索引表）Block[] blockArr = {b1,b2,b3};//定义一个变量用来记录要查找的元素int number = 37;//调用方法，传递索引表，数组，要查找的元素int index = getIndex(blockArr,arr,number);//打印一下System.out.println(index);}//利用分块查找的原理，查询number的索引private static int getIndex(Block[] blockArr, int[] arr, int number) {//1.确定number是在那一块当中int indexBlock = findIndexBlock(blockArr, number);if(indexBlock == -1){//表示number不在数组当中return -1;}//2.获取这一块的起始索引和结束索引   --- 30// Block b1 = new Block(21,0,5);   ----  0// Block b2 = new Block(45,6,11);  ----  1// Block b3 = new Block(73,12,17); ----  2int startIndex = blockArr[indexBlock].getStartIndex();int endIndex = blockArr[indexBlock].getEndIndex();//3.遍历for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {if(arr[i] == number){return i;}}return -1;}//定义一个方法，用来确定number在哪一块当中public static int findIndexBlock(Block[] blockArr,int number){ //100//从0索引开始遍历blockArr，如果number小于max，那么就表示number是在这一块当中的for (int i = 0; i < blockArr.length; i++) {if(number <= blockArr[i].getMax()){return i;}}return -1;}}class Block{private int max;//最大值private int startIndex;//起始索引private int endIndex;//结束索引public Block() {}public Block(int max, int startIndex, int endIndex) {this.max = max;this.startIndex = startIndex;this.endIndex = endIndex;}/*** 获取* @return max*/public int getMax() {return max;}/*** 设置* @param max*/public void setMax(int max) {this.max = max;}/*** 获取* @return startIndex*/public int getStartIndex() {return startIndex;}/*** 设置* @param startIndex*/public void setStartIndex(int startIndex) {this.startIndex = startIndex;}/*** 获取* @return endIndex*/public int getEndIndex() {return endIndex;}/*** 设置* @param endIndex*/public void setEndIndex(int endIndex) {this.endIndex = endIndex;}public String toString() {return "Block{max = " + max + ", startIndex = " + startIndex + ", endIndex = " + endIndex + "}";}
}

 （2）没有规律的数据分块

 （3）哈系查找

哈希查找是分块查找的进阶版，适用于数据一边添加一边查找的情况。

一般是数组 + 链表的结合体或者是数组+链表 + 红黑树的结合体

在课程中，为了让大家方便理解，所以规定：

• 数组的0索引处存储1~100
• 数组的1索引处存储101~200
• 数组的2索引处存储201~300
• 以此类推

但是实际上，我们一般不会采取这种方式，因为这种方式容易导致一块区域添加的元素过多，导致效率偏低。

更多的是先计算出当前数据的哈希值，用哈希值跟数组的长度进行计算，计算出应存入的位置，再挂在数组的后面形成链表，如果挂的元素太多而且数组长度过长，我们也会把链表转化为红黑树，进一步提高效率。

具体的过程，大家可以参见B站阿玮讲解课程：从入门到起飞。在集合章节详细讲解了哈希表的数据结构。全程采取动画形式讲解，让大家一目了然。

在此不多做阐述。