【6.数据流中的第 K 大元素】
创始人
2024-06-02 07:32:05
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设计一个找到数据流中第 k 大元素的类(class)。注意是排序后的第 k 大元素,不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类:

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后,返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例:

输入:
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出:
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释:
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8
 

提示:
1 <= k <= 104
0 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
-104 <= val <= 104
最多调用 add 方法 104 次
题目数据保证,在查找第 k 大元素时,数组中至少有 k 个元素

class KthLargest {final int k;PriorityQueue< Integer> pq;public KthLargest(int k, int[] nums) {this.k=k;pq=new PriorityQueue();//优先队列for(int i : nums){add(i);}}public int add(int val) {pq.offer(val);if(pq.size()>k){pq.poll();//删除第一个元素}return pq.peek();//从队列中获取头部元素}
}

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