准备docker-compose.yml文件

services:elasticsearch:image: elasticsearch:7.13.3container_name: elasticsearchprivileged: trueenvironment:- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1096m" #设置使用jvm内存大小- bootstrap.memory_lock=truevolumes:- ./es/plugins:/usr/local/dockercompose/elasticsearch/plugins #插件文件挂载- ./es/data:/usr/local/dockercompose/elasticsearch/data:rw #数据文件挂载- ./es/logs:/usr/local/dockercompose/elasticsearch/logs:rwports:- 9200:9200- 9300:9300deploy:resources:limits:cpus: "2"memory: 1000Mreservations:memory: 200Mkibana:image: kibana:7.13.3container_name: kibanadepends_on:- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动environment:ELASTICSEARCH_HOSTS: http://elasticsearch:9200 #设置访问elasticsearch的地址I18N_LOCALE: zh-CNports:- 5601:5601

然后直接在 docker-compose.yml 同级目录下 启动终端 执行命令

docker-compose up -d

然后访问 elasticsearch http://localhost:9200/ 打开页面如下

然后访问 kibana http://localhost:5601/ 打开页面如下

查看 ik分词器的最新版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
打开终端 进入 es 的容器中

 docker exec -it 14623ba0b803baa418da5d2e59072d1c2849d5e265b4e21e881cb8ecd638bb78 /bin/bash

我这的容器ID 是 14623ba0b803baa418da5d2e59072d1c2849d5e265b4e21e881cb8ecd638bb78
查看插件

elasticsearch-plugin list

安装 ik

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip

我这安装 的是 7.6.2 版本