解决这个问题的方法是使用软件包管理工具来安装依赖的软件包。这里以Python为例，使用pip来安装依赖的软件包。

首先，在自定义软件包的项目目录下创建一个名为requirements.txt的文件，将依赖的软件包名称写入其中，每个软件包一行，例如：

requests
numpy

然后，在自定义软件包的项目目录下创建一个名为setup.py的文件，用于定义自定义软件包的安装配置，例如：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='my_custom_package',
    version='1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'requests',
        'numpy',
    ],
)

接下来，可以使用pip来安装自定义软件包及其依赖的软件包。在命令行中进入到自定义软件包的项目目录下，执行以下命令：

pip install .

这会根据setup.py中定义的配置安装自定义软件包及其依赖的软件包。

如果依赖的软件包不在PyPI上，可以考虑使用额外的软件包源或者从源代码进行安装。可以通过在setup.py的install_requires中指定软件包的下载链接来安装依赖的软件包，例如：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='my_custom_package',
    version='1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'requests',
        'numpy',
        'git+https://github.com/custom_package.git',
    ],
)

这样就可以通过pip从指定的git仓库中下载并安装依赖的软件包。