**

避坑必读，强烈建议：

1.离线安装tensorflow，下载安装包之后再安装
2.注意激活虚拟环境后执行命令
3.如果遇到新问题，请认真看提示，不要乱百度！！！
4.出现通过python可以导入tensorflow但是jupyter notebook不行时，一定确认一下当前的python路径是否一致：
import sys
print(sys.version) #查看当前python的版本
print(sys.executable) #查看当前python的路径

这几步需要前提准备：

准备1：下载安装Anaconda3

访问清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
安装时，全程点击"下一步"，完成即可
注：也可以参考其他任何教程，假设安装路径为 G:\Anaconda3
注：本节使用Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe（对应我电脑系统win10-(64位)版）

准备2：创建虚拟环境tf2

使用管理员身份打开Anaconda Prompt，创建虚拟环境tf2（注意本次python版本3.6.2，tf2可以自行定义）
conda create --name tf2 python=3.6.2

安装Tensorflow正式开始

• 1.访问这个镜像网址下载tensorflow
  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-cpu/
  根据需求下载，本节测试对应python6.3.2的版本tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• 2. 在Anaconda中创建文件夹存放
  G:\Anaconda3\Lib\tensor（Lib下的路径自己创建），将下载文件复制拷贝到该文件中
• 3.切换到虚拟环境tf2
  管理员身份打开Anaconda Prompt，切换到对应的虚拟环境tf2下：
  env list #查看虚拟环境
  conda activate tf2
• 4.跳转目录
  跳转到G:\Anaconda3\Lib\tensor 目录中
  G: （回车）
  cd Anaconda3\Lib\tensor\
• 5.安装离线的ensorflow
  在tf2环境下，安装离线的文件
  pip install tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• **6. 在tf2环境下测试通过python导入tensorflow **
  在Anaconda Prompt中 tf2虚拟环境下执行：
  python （回车）
  import tensorflow as tf #导入tensorflow
  print(tf.version) #打印tensorflow 版本
  print( tf.path ) #打印tensorflow 路径
• 7.在tf2环境下安装ipykernel
  jupyter kernelspec list #查看tf2环境下jupyter所有可用的 kernels
  pip install ipykernel
  python -m ipykernel install --name tf2
• 8. 在tf2环境下测试通过jupyter notebook导入tensorflow
  jupyter notebook
  网页自动打开后，New–>ft2，然后写入程序
  import tensorflow as tf
  print(tf.version)
  print( tf.path )

遇到其他问题解决办法

如果出现：tensorflow2.0错误：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’解决办法
这是由于tensorflow2.0不支持1.X版本的session导致的。解决办法如下：
#代码前两行加入下面两行代码就可以解决所有烦恼了。
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()

如果出现：ImportError: cannot import name ‘AsyncGenerator’,
请关闭所有juppyter notebook和窗口重新打开，然后激活tf2的环境 ,再执行：
python -m ipykernel install --name tf2

写在最后

如果还是有其他问题，请耐心看错误提示。实在解决不了，就请留言吧，我们一起解决。