安卓平台上的物体侦探转移问题可以通过使用传感器和计算机视觉技术来解决。下面是一个基本的解决方案示例：

1. 使用传感器采集数据：首先，需要使用安卓设备上的传感器（如加速度计、陀螺仪等）来采集相关的物体移动数据。可以使用传感器API来获取实时的加速度和方向信息。

SensorManager sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
Sensor accelerometerSensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);

sensorManager.registerListener(new SensorEventListener() {
    @Override
    public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
        // 处理传感器数据
        float x = event.values[0];
        float y = event.values[1];
        float z = event.values[2];
        // 进行物体移动的计算和判断
        // ...
    }
    
    @Override
    public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) {
        // 传感器精度变化时的处理
    }
}, accelerometerSensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);

2. 计算物体移动：根据传感器提供的加速度数据，可以使用物理公式来计算物体的移动距离和方向。例如，可以使用简单的积分算法来估计物体的位移：

float velocityX = 0;
float velocityY = 0;
float velocityZ = 0;

float displacementX = 0;
float displacementY = 0;
float displacementZ = 0;

@Override
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
    float dt = (event.timestamp - lastTimestamp) * NS2S;
    
    float accelerationX = event.values[0];
    float accelerationY = event.values[1];
    float accelerationZ = event.values[2];
    
    velocityX += accelerationX * dt;
    velocityY += accelerationY * dt;
    velocityZ += accelerationZ * dt;
    
    displacementX = velocityX * dt;
    displacementY = velocityY * dt;
    displacementZ = velocityZ * dt;
    
    lastTimestamp = event.timestamp;
}

3. 物体转移的判断：根据物体的移动距离和方向，可以通过计算机视觉技术来判断物体是否发生了转移。这可以通过比较物体当前的位置和上一帧的位置来实现。可以使用OpenCV等计算机视觉库来进行图像处理和物体检测。

Point previousPosition = new Point(0, 0);

@Override
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
    // ...
    
    Point currentPosition = new Point(displacementX, displacementY);
    
    // 判断物体是否转移
    if (getDistance(previousPosition, currentPosition) > THRESHOLD_DISTANCE) {
        // 物体转移了，执行相应的操作
        // ...
    }
    
    previousPosition = currentPosition;
}

以上只是一个基本的解决方案示例，实际应用中可能还需要根据具体需求进行修改和优化。