以下是一个示例代码，用于实现按字段访问过滤器的解决方法：

class Filter:
    def __init__(self, field, value):
        self.field = field
        self.value = value

    def apply(self, data):
        filtered_data = []
        for item in data:
            if self.field in item and item[self.field] == self.value:
                filtered_data.append(item)
        return filtered_data

# 示例数据
data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 35},
    {"name": "Dave", "age": 40}
]

# 创建过滤器实例
name_filter = Filter("name", "Bob")
age_filter = Filter("age", 35)

# 应用过滤器并输出结果
filtered_data = name_filter.apply(data)
print(filtered_data)  # 输出: [{'name': 'Bob', 'age': 30}]

filtered_data = age_filter.apply(data)
print(filtered_data)  # 输出: [{'name': 'Charlie', 'age': 35}]

在上述示例中，我们定义了一个Filter类，它接受字段名和过滤值作为输入，并提供了一个apply方法来应用过滤器到给定的数据。apply方法遍历数据列表，检查每个元素的指定字段是否与过滤值匹配，并将匹配的元素添加到结果列表中。最后，我们创建了两个过滤器实例，并应用到示例数据中，输出了过滤结果。