使用Elasticsearch进行按字段分组的查询可以通过使用聚合（Aggregations）功能来实现。下面是一个示例代码，展示了如何在Elasticsearch中进行按字段分组查询：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 定义查询条件
query = {
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_field": {
      "terms": {
        "field": "your_field_name",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

# 执行查询
result = es.search(index="your_index_name", body=query)

# 处理查询结果
for bucket in result["aggregations"]["group_by_field"]["buckets"]:
  key = bucket["key"]
  doc_count = bucket["doc_count"]
  print(f"{key}: {doc_count}")

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个Elasticsearch客户端，然后定义了一个查询条件，其中your_field_name是要按其进行分组的字段，your_index_name是要查询的索引名称。

然后，我们通过调用es.search方法执行查询，并将查询结果存储在result变量中。最后，我们遍历查询结果中的每个分组桶（bucket），并打印出分组字段的值和文档数量。

请根据实际的字段名称和索引名称，将上述示例代码中的your_field_name和your_index_name替换为您自己的字段名称和索引名称。