以下是一个示例的解决方法，用于按字段值对数组进行分组，并将分组的值推入一个数组中：

def group_by_field(arr, field):
    groups = {}
    for item in arr:
        value = item[field]
        if value in groups:
            groups[value].append(item)
        else:
            groups[value] = [item]
    return list(groups.values())

# 示例用法
data = [
    {'name': 'John', 'age': 21},
    {'name': 'Jane', 'age': 22},
    {'name': 'Bob', 'age': 21},
    {'name': 'Alice', 'age': 22},
    {'name': 'Tom', 'age': 23}
]

grouped_data = group_by_field(data, 'age')
print(grouped_data)

输出结果为：

[
    [
        {'name': 'John', 'age': 21},
        {'name': 'Bob', 'age': 21}
    ],
    [
        {'name': 'Jane', 'age': 22},
        {'name': 'Alice', 'age': 22}
    ],
    [
        {'name': 'Tom', 'age': 23}
    ]
]

在示例中，我们定义了一个 group_by_field 函数，它接受一个数组和一个字段名作为参数。然后，我们创建一个空字典 groups 用于存储分组结果。接下来，我们遍历数组中的每个元素，获取指定字段的值。如果该值已经在 groups 字典中存在，我们将当前元素追加到对应的分组中；否则，我们创建一个新的分组，并将当前元素作为第一个元素添加进去。最后，我们将 groups 字典的值转换为列表并返回结果。

在示例中，我们使用 data 数组作为输入，并按 age 字段值进行分组。输出结果是一个包含分组的数组，其中每个分组都包含具有相同 age 字段值的元素。