在Elasticsearch中，可以使用聚合（Aggregation）来按字段中的属性对列表进行聚合。以下是一个包含代码示例的解决方法：

首先，假设我们有一个名为"products"的索引，其中包含了产品的名称和价格字段。

1. 导入必要的依赖项和创建Elasticsearch客户端：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.helpers import scan

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

2. 创建一个简单的查询来检索所有产品：

query = {
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

3. 创建一个聚合来按产品名称对结果进行分组：

aggs = {
  "group_by_name": {
    "terms": {
      "field": "name.keyword",
      "size": 10
    }
  }
}

在上面的示例中，我们使用"terms"聚合来按产品名称对结果进行分组，并指定了要返回的分组大小为10。

4. 执行搜索请求并获取结果：

result = es.search(index='products', body={"query": query, "aggs": aggs})

# 获取聚合结果
aggregations = result['aggregations']['group_by_name']['buckets']

# 打印每个分组的名称和数量
for bucket in aggregations:
  name = bucket['key']
  count = bucket['doc_count']
  print(f"名称: {name}, 数量: {count}")

在上面的代码中，我们首先执行了搜索请求，并从结果中获取了聚合结果。然后，我们遍历每个分组的桶（bucket），并打印出每个分组的名称和数量。

以上就是一个使用Elasticsearch进行按字段中的属性对列表进行聚合的示例。根据你的具体需求，你可以调整查询和聚合的参数来满足你的要求。