在BigQuery中，可以通过在表定义中指定分区列来按字符串对表进行分区。以下是一个包含代码示例的解决方法：

1. 创建一个包含分区列的表：

CREATE TABLE my_table (
  id INT64,
  name STRING,
  date_partition STRING
)
PARTITION BY date_partition;

在这个例子中，我们使用了一个名为 date_partition 的字符串列作为分区列。

2. 将数据插入到分区表中：

INSERT INTO my_table (id, name, date_partition)
VALUES (1, 'John', '2020-01-01'),
       (2, 'Jane', '2020-01-02'),
       (3, 'Bob', '2020-01-01');

3. 查询特定分区的数据：

SELECT *
FROM my_table
WHERE date_partition = '2020-01-01';

在这个例子中，我们只查询了 2020-01-01 分区的数据。

4. 使用分区表进行聚合查询：

SELECT date_partition, COUNT(*) as count
FROM my_table
GROUP BY date_partition;

在这个例子中，我们按照分区列 date_partition 进行了聚合查询，并计算每个分区中的记录数。

通过指定分区列，可以更高效地查询特定分区的数据，避免在查询时扫描整个表。这对于处理大量数据的情况非常有用。

请注意，分区表的分区列必须是表中已经存在的列，且类型必须与分区列定义的类型一致。