以下是按字母顺序排列的层次树的代码示例：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

def add_node(root, value):
    node = Node(value)
    root.children.append(node)
    return node

def print_tree(root):
    queue = [root]
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        print(node.value)
        queue.extend(node.children)

def build_tree():
    root = Node('A')
    node_B = add_node(root, 'B')
    node_C = add_node(root, 'C')
    node_D = add_node(root, 'D')
    node_E = add_node(node_B, 'E')
    node_F = add_node(node_B, 'F')
    node_G = add_node(node_C, 'G')
    node_H = add_node(node_C, 'H')
    node_I = add_node(node_D, 'I')
    return root

root = build_tree()
print_tree(root)

输出：

A
B
C
D
E
F
G
H
I

以上代码创建了一个层次树，并按字母顺序打印了树中的节点值。Node类表示树的节点，每个节点包含一个值和一个子节点列表。add_node函数用于向树中添加节点，并返回新添加的节点。print_tree函数使用广度优先搜索算法打印整个树的节点值。build_tree函数创建了一个示例树，并返回根节点。最后，我们使用build_tree函数构建树，并使用print_tree函数打印树的节点值。